Formation médicaleEn cours : collecte des données terminée, analyse en cours
L'intelligence artificielle dans la formation en anesthésiologie : comprendre le niveau de préparation et les lacunes de formation des résidents et des fellows au Canada
Un sondage national auprès des résidents et des fellows en anesthésiologie au Canada
Un sondage national bilingue qui évalue la culture de l'IA, les priorités d'apprentissage et les obstacles à la mise en œuvre chez les résidents et les fellows en anesthésiologie au Canada, afin d'éclairer la conception des programmes d'études postdoctorales.
Pourquoi c'est important
Bien que les applications de l'IA se multiplient rapidement dans l'ensemble des soins périopératoires, les programmes de formation postdoctorale manquent de données probantes pour orienter la conception de leurs programmes d'études et préparer au mieux les résidents à une intégration sûre, éthique et efficace de l'IA.
À propos du projet
Les progrès de l'intelligence artificielle transforment les soins de santé périopératoires. Pourtant, les résidents actuels en anesthésiologie, qui forment la prochaine génération de prestataires de soins périopératoires, présentent une grande variabilité dans leur compréhension de l'IA et leur préparation à son intégration. Sans une compréhension des besoins des résidents fondée sur des données probantes, l'élaboration des programmes d'études risque de devenir fragmentée et inéquitable.
Pour combler cette lacune à l'échelle nationale, un sondage bilingue fondé sur des données probantes a été conçu à l'aide d'une recherche ciblée dans la littérature, d'un processus de consensus Delphi en deux tours et d'un essai pilote. Un sondage de 26 questions a été diffusé à l'échelle nationale dans 18 programmes canadiens de formation en anesthésiologie entre le 1er et le 30 juin 2026. Sur une population admissible estimée, l'étude a obtenu un taux de réponse estimé à 52,6 %.
L'étude a révélé un écart important entre l'adoption de la technologie et la préparation formelle. Alors qu'une nette majorité des résidents ont déclaré utiliser déjà des outils d'IA dans leur pratique, seule une faible proportion avait reçu une formation préalable sur l'IA. Malgré une faible familiarité de départ, les résidents ont manifesté un vif enthousiasme pour l'intégration de l'IA à la formation en résidence, et la plupart s'attendaient à ce que l'IA joue un rôle important dans leur future carrière.
Ces résultats fournissent une base de référence nationale validée pour orienter la conception de programmes d'études harmonisés sur l'IA alignés sur la formation médicale fondée sur les compétences (CBME), de programmes de perfectionnement du corps professoral et de normes nationales de formation partout au Canada.
Un projet éclairé par un champ de recherche plus vaste.
Les thèmes de recherche de CAPITAL relient les projets à la compréhension des patients, à l'adéquation clinique, à la sécurité, à l'équité, aux données probantes et à la mise en œuvre responsable.
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